ИИ-агенты платформы

Агент — это помощник, который вызывает MCP-инструменты вместо человека. Он не имеет собственного «прямого доступа» к базам модулей: те же инструменты, тот же шлюз, те же проверки прав.

Кто есть кто

MOD-ASSISTANT — основной ассистент: отвечает на вопросы по данным компании, строит выборки, готовит сводки, выполняет цепочки действий и умеет массовые операции.
MOD-NL — понимание намерения в свободной формулировке и превращение его в конкретный вызов инструмента: «поставь задачу Петрову на пятницу» становится созданием задачи.
MOD-CLIENT-AGENT — агент, обращённый наружу: работает с клиентами и подрядчиками в ограниченном срезе данных.

Все три входят в базовую поставку.

Откуда агент знает про вашу компанию

Универсальная модель ничего не знает о ваших регламентах. Знание приходит из двух источников:

MOD-RAG — загруженные документы, регламенты и инструкции, по которым идёт поиск перед ответом. Ответ опирается на ваши документы, а не на общие представления.
Живые данные модулей — агент вызывает инструменты и получает актуальные цифры, а не пересказ по памяти.

Границы полномочий

Это главное, что стоит понять про агентов платформы.

Набор инструментов равен правам пользователя. Агент действует от имени конкретного человека, и шлюз проверяет его вызовы теми же правилами RBAC. Чего не может пользователь — не может и агент, даже если его об этом прямо попросить.
Лицензии проверяются так же. Инструменты неподключённого модуля агенту не видны.
Разрушительные действия требуют подтверждения. Удаление и массовые изменения агент сначала показывает, а выполняет после явного согласия.
Все вызовы попадают в аудит. Видно, что было сделано, от чьего имени и когда.
Персональные данные фильтруются. MOD-PII маскирует чувствительные поля до того, как они уйдут в языковую модель.

Стоимость

Сами модули агентов бесплатны, но запросы к языковым моделям расходуются и учитываются — с возможностью задать потолок на период, см. «Оплаты и тарифы».

Настройка

Администратор выбирает провайдера языковых моделей и ключ, включает или выключает отдельные сценарии и задаёт лимиты. В коробочном контуре можно использовать собственную модель, чтобы данные не покидали периметр — см. «Развёртывание».